"以前老工程师的经验都藏在文件夹里,新人来了只能从头学。现在 AI 能自动匹配历史案例并生成新方案,前期方案撰写时间大幅压缩,前端响应客户的速度也快了很多。"
AI助力环保方案生成与项目设计提效
图博为源和环保搭建 AI 驱动的环保方案生成系统,围绕方案设计效率低、历史资料难复用、前期沟通成本高等问题,将项目资料识别、参数整理、方案匹配与内容生成串联起来,帮助企业更快输出定制化方案,沉淀经验并提升方案复用效率。
AI自动完成
方案初稿生成
显著减少
前期沟通确认轮次
系统化沉淀复用
历史项目经验
一、客户背景
源和环保是一家提供环保工程规划、设备设计、设备制造、工程施工和售后服务的专业环保公司,业务覆盖废气治理、粉尘治理及相关环保配套设备。在实际业务中,企业需要持续为不同客户输出定制化方案。
由于项目工况、行业类型和处理要求各不相同,方案内容往往需要随项目变化而调整。如何更快、更稳地完成前期方案设计,成为影响客户响应效率和项目推进速度的重要环节。
二、客户痛点
1. 前期方案设计依赖人工,效率受限
从参数收集、工况确认到方案整理,整体过程较重,往往需要工程师反复沟通和手动撰写,前期方案准备周期较长。
2. 历史资料很多,但难以高效复用
企业过去积累了大量项目资料、参数表、标准方案和行业经验,但这些内容分散在各类文档和个人资料中,很多相似项目仍然需要重新整理。
3. 项目沟通和方案判断成本较高
客户前期提供的信息通常不够完整,工程师还需要进一步补充、判断和确认,导致前期沟通反复较多,也影响了方案推进效率。
三、解决方案
针对这些问题,团队搭建了一套AI驱动的环保方案生成系统,将原来大量依赖人工整理、人工判断和人工撰写的工作,逐步转变为"输入信息—AI理解—自动生成方案"的方式。
系统支持表单、文本、文件等多种输入方式,AI会先对项目资料进行识别、整理和归纳,把分散的信息转化为可用的设计输入。在此基础上,系统再结合不同环保场景自动匹配相应方案逻辑,生成项目概述、设计输入、工艺说明、流程设计、设备建议、运维要点和排放标准等主要内容。
更重要的是,这套系统不是简单套模板,而是把过去项目中的方案结构、关键参数逻辑和经验判断逐步沉淀为AI可调用的能力。这样,AI既能帮助生成方案,也能帮助团队更稳定地复用历史经验,让类似项目不必每次从零开始。

四、项目成效
1. 方案生成效率更高
原来需要大量手工整理和重复编写的工作,现在可以由AI先完成初稿生成,明显缩短方案准备时间。
2. 前期沟通更顺畅
AI先对输入信息进行整理和结构化处理,帮助团队更快看清项目关键点,也减少了客户与工程师之间的反复确认。
3. 项目经验复用更有效
过去分散在文档和个人经验里的内容,逐步沉淀为系统能力,团队在面对类似项目时能够更快调用和复用。
五、总结
这个项目的核心,不是单纯做一个写方案的工具,而是通过AI把原来依赖人工整理、人工判断和人工输出的方案工作,逐步转变为更高效、更标准、也更容易复用的数字化能力。
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