图博数智

化工行业 AI 解决方案

从经验驱动到数据驱动,七大场景覆盖化工全链路

PROBLEM

化工企业AI落地面临的三大挑战

PLATFORM

图博数智化工行业 AI 解决方案

七大核心能力,从工艺仿真到安全质检全链路覆盖

化工行业 AI 解决方案架构图
化工项目方案 AI 生成
01
方案生成

化工项目方案 AI 生成

  • 支持表单、文本、文件输入,AI 自动识别整理工况与项目信息
  • 自动匹配工艺逻辑,生成工艺说明、设备建议与流程设计
  • 历史项目经验复用,相似工况的工艺包不必从零开始
高危工艺安全 AI 监管
02
安全合规

高危工艺安全 AI 监管

  • 聚焦氯碱、氯化、硝化等国家重点监管危险工艺,AI 实时识别偏离安全窗的关键参数
  • 异常自动关联历史处置案例与标准 SOP,推送可执行的处置建议
  • 特种作业证到期 AI 预警、复审流程自动触发,杜绝无证上岗
精馏与换热网络优化
03
分离工程

精馏与换热网络优化

  • 精馏塔进料、回流、塔板参数 AI 优化,提升目标组分分离收率
  • 换热网络夹点分析,识别能量回收机会,降低蒸汽与冷却能耗
  • 符号回归挖出能耗—收率的定量关系,辅助工程师做权衡决策
工艺参数 AI 优化
04
工艺优化

工艺参数 AI 优化

  • 符号回归挖掘工艺参数与反应收率、副产物、催化剂寿命的定量数学关系
  • 大模型翻译为可理解的化学机理解释,辅助工艺工程师决策
  • 关键工序合格率提升约 15%,工艺试错实验显著减少
来料与中控质检 AI 解析
05
质量管控

来料与中控质检 AI 解析

  • COA 报告不论 PDF、Excel 还是图片,AI 自动提取关键指标
  • 中控色谱、馏分分析与内控标准逐项智能比对,四色预警即时反馈
  • 原料批次指纹比对,即插即用,不需要等模型建完即可部署
化工知识图谱与经验传承
06
知识资产

化工知识图谱与经验传承

  • 构建反应禁忌、不相容物质、配伍关系图谱,隐性经验结构化
  • AI 推荐工艺路线时自动规避危险组合,优先推荐协同组合
  • 核心工艺与安全经验沉淀在系统,新人上手周期大幅缩短
炼化与连续过程优化
07
石油化工

炼化与连续过程优化

  • 面向常减压、催化裂化、加氢等连续生产装置,AI 辅助关键参数寻优
  • 蒸馏塔收率、能耗与产品分布的定量关系建模,辅助工况调整决策
  • 历史大装置运行数据沉淀,新工况下快速给出可参考的操作建议
RESULTS

实践效果

0

工艺试错减少

0

首轮预测准确率

0

关键工序合格率提升

* 以上为方案可达成的能力指标范围,实际效果依具体业务定

CASE STUDIES

落地案例

昆山源和环保
环保工程

昆山源和环保

AI方案生成系统:让历史项目自动生成新方案

以前老工程师的经验都藏在文件夹里,新人来了只能从头学。现在AI能自动匹配历史案例并生成新方案,前期方案撰写时间大幅压缩,前端响应客户的速度也快了很多。

方案初稿AI自动完成,大幅压缩方案撰写时间

实现专家经验沉淀与系统化复用

提升前端客户响应速度,减少反复沟通

CLIENTS

合作客户

图博数智部分合作客户,排名无先后之分

COMPARISON

图博AI和传统方法的区别

工艺开发AI仿真+符号回归,先算后做
方案生成AI理解工况自动生成,经验复用
来料质检AI智能解析+四色预警,即插即用
经验传承知识图谱沉淀,可查询可推理
数据安全支持私有化部署,配方不出企业

传统方法靠"试",SaaS靠"查",图博让AI帮你"预测"——把化工从经验驱动变成数据驱动。

TECHNOLOGY · 技术底座

全栈自研 · 图博 AI 平台底座

从 GPU 算力调度到知识库,底层全自研——更省、更稳、可扩展。

GPU 算力精细调度

按显存与算力切分,一张卡跑多个模型,告别整卡独占的闲置浪费。

跨节点算力池

不同型号、不同机器的 GPU 统一感知、统一调度,算力吃干榨净。

弹性扩缩容

流量峰谷自动伸缩,显存分片级扩容,不再为峰值常备闲置算力。

多租户硬件级隔离

每个分片独立隔离,一个任务异常不影响同卡其它业务,生产开发同卡无忧。

传统 GPU 利用率普遍 <25% · 图博精细化调度,让 同样硬件承载更多业务

了解技术底座
PROCESS

落地路径:4-6周快速验证

1

数据盘点

2

场景诊断

3

方案定制

4

敏捷实施

5

持续调优

数据盘点梳理历史配方、工艺参数、质检数据

场景诊断深入产线与实验室,锁定AI可替代环节

方案定制结合企业系统与数据,设计落地路径

敏捷实施完成系统接入与AI能力部署

持续调优每轮数据反哺模型,精度持续提升

从经验驱动到数据驱动,化工AI落地就这么开始

4-6周快速验证,低风险启动化工AI项目