企业AI落地的实践与思考
企业系统之间的空白区，正在被AI智能体填上 很多企业上了ERP、上了CRM、上了MES，系统一个比一个全，但日常运营里依然大量依赖人去做一件事：把不同系统之间的信息搬运、汇总、对接起来。 市场部做周报，要从CRM拉数据、从财务系统导报表、从...
ChatGPT Images 2.0上线，企业AI落地最该变的不是工具 4月22日凌晨，OpenAI发布了ChatGPT Images 2.0。 这不是一次小修小补。这是AI图像生成第一个具备"思考"能力的模型——它会先联网搜索，搭场景，打...
88%的企业在用AI，仅39%赚到钱，差距到底在哪 一组被反复引用的数据：88%的企业已经在使用AI，但只有39%真正从中获利。 中间那49%差在哪？他们也在用AI，也投入了成本，也花时间培训了员工。但就是没有看到可衡量的回报。 这个差距不...
GPT-6要来了，国产大模型也炸了一圈，企业AI到底该跟谁走 4月还没过完，AI圈已经炸了好几轮。 OpenAI官宣4月下旬开春季发布会，行业普遍预测会上推出GPT-6。扎克伯格在搞AI分身，Meta要跟谷歌争AI头把交椅。国内这边更热闹—...
访谈了100个用AI赚到钱的人，发现一个共同点 最近看到一个很有意思的研究项目：一位博士在系统性地访谈用AI转型成功的企业和个人，目标访谈100个案例，从上市公司到一人公司全覆盖。 她的一个发现让我很有共鸣：不管企业大小，真正把AI用出结果...
搞懂这9个AI概念，下次开会你比90%的人都能聊 说一个扎心的事实：很多人天天在用AI，但你问他"Token是什么""上下文窗口干嘛用的"，大概率答不上来。 不是要你去搞技术。但如果你是企业里推动AI落地的那个人——不管你是业务负责人还是项...
从实验室到车间，科研AI和制造业AI在做什么 很多人聊AI应用，习惯性往"通用能力"上靠——写文案、做总结、查资料。但在科研和制造业这两个领域，AI落地的逻辑完全不同。 科研AI要解决的是"知识过载"——文献太多，数据太杂，靠人力已经处理不...
老板花大钱买AI工具，用一周就想卸载，问题出在哪 最近看到一个段子：一家公司老板迷上了AI，花大价钱买了个"高端智能体"装到公司电脑上。结果用了一周发现，一天烧好几百块的Token费用，啥实际成果也没见着。老板气得要卸载，卸载还得额外花钱请...
企业用AI生成内容只是起点，终点是帮你做决策 一组数据挺扎心的：调研显示，88%的企业已经在用AI，但真正靠它赚到钱的只有39%。 差距在哪？绝大多数企业把AI当成了"内容生产工具"——写文案、做摘要、翻译文档。这些事AI确实做得不错，但它...
企业用AI写文案和做图，用的模型其实不一样 跟不少企业聊完之后发现，很多人对AI模型的理解还停留在"找个最强的大模型，啥都能干"的阶段。 但实际做项目的时候不是这样的。不同类型的任务，用到的AI能力和模型差异很大。拿错工具干活，不是效果差就...
企业AI落地两条路，多数人一开始就选错了方向 跟不少企业聊过AI落地，发现一个规律：真正跑出效果的项目，方向往往很聚焦。而卡住的那些，大多是想做的事情太多，反而没一件做透。 聊下来，能跑通的企业AI落地，基本就两条路。选对路，后面的事情顺理...
企业AI落地，顺序搞反了，投多少钱都是打水漂 见过不少企业做AI落地的过程。有的跑出了结果，团队越用越顺手。有的折腾了大半年，最后不了了之。 差别在哪？能力吗？预算吗？都不是。差别在于落地的顺序。 先把话说清楚：AI不生产业务能力，它只能放...
企业AI推不动？因为员工心里想的是"你把我干掉吗" 企业AI落地，最难的部分不是选模型、不是搭系统，是推不动。 老板在会上喊了一句"我们要全面AI化"，然后呢？各部门回去该干嘛干嘛。有人用DeepSeek写了个会议纪要，截图发到工作群，就算...
判断您的业务里哪些环节已经适合用 AI 替代？
