企业AI落地的实践与思考
企业系统之间的空白区,正在被AI智能体填上 很多企业上了ERP、上了CRM、上了MES,系统一个比一个全,但日常运营里依然大量依赖人去做一件事:把不同系统之间的信息搬运、汇总、对接起来。 市场部做周报,要从CRM拉数据、从财务系统导报表、从...
ChatGPT Images 2.0上线,企业AI落地最该变的不是工具 4月22日凌晨,OpenAI发布了ChatGPT Images 2.0。 这不是一次小修小补。这是AI图像生成第一个具备"思考"能力的模型——它会先联网搜索,搭场景,打...
88%的企业在用AI,仅39%赚到钱,差距到底在哪 一组被反复引用的数据:88%的企业已经在使用AI,但只有39%真正从中获利。 中间那49%差在哪?他们也在用AI,也投入了成本,也花时间培训了员工。但就是没有看到可衡量的回报。 这个差距不...
GPT-6要来了,国产大模型也炸了一圈,企业AI到底该跟谁走 4月还没过完,AI圈已经炸了好几轮。 OpenAI官宣4月下旬开春季发布会,行业普遍预测会上推出GPT-6。扎克伯格在搞AI分身,Meta要跟谷歌争AI头把交椅。国内这边更热闹—...
访谈了100个用AI赚到钱的人,发现一个共同点 最近看到一个很有意思的研究项目:一位博士在系统性地访谈用AI转型成功的企业和个人,目标访谈100个案例,从上市公司到一人公司全覆盖。 她的一个发现让我很有共鸣:不管企业大小,真正把AI用出结果...
搞懂这9个AI概念,下次开会你比90%的人都能聊 说一个扎心的事实:很多人天天在用AI,但你问他"Token是什么""上下文窗口干嘛用的",大概率答不上来。 不是要你去搞技术。但如果你是企业里推动AI落地的那个人——不管你是业务负责人还是项...
从实验室到车间,科研AI和制造业AI在做什么 很多人聊AI应用,习惯性往"通用能力"上靠——写文案、做总结、查资料。但在科研和制造业这两个领域,AI落地的逻辑完全不同。 科研AI要解决的是"知识过载"——文献太多,数据太杂,靠人力已经处理不...
老板花大钱买AI工具,用一周就想卸载,问题出在哪 最近看到一个段子:一家公司老板迷上了AI,花大价钱买了个"高端智能体"装到公司电脑上。结果用了一周发现,一天烧好几百块的Token费用,啥实际成果也没见着。老板气得要卸载,卸载还得额外花钱请...
企业用AI生成内容只是起点,终点是帮你做决策 一组数据挺扎心的:调研显示,88%的企业已经在用AI,但真正靠它赚到钱的只有39%。 差距在哪?绝大多数企业把AI当成了"内容生产工具"——写文案、做摘要、翻译文档。这些事AI确实做得不错,但它...
企业用AI写文案和做图,用的模型其实不一样 跟不少企业聊完之后发现,很多人对AI模型的理解还停留在"找个最强的大模型,啥都能干"的阶段。 但实际做项目的时候不是这样的。不同类型的任务,用到的AI能力和模型差异很大。拿错工具干活,不是效果差就...
企业AI落地两条路,多数人一开始就选错了方向 跟不少企业聊过AI落地,发现一个规律:真正跑出效果的项目,方向往往很聚焦。而卡住的那些,大多是想做的事情太多,反而没一件做透。 聊下来,能跑通的企业AI落地,基本就两条路。选对路,后面的事情顺理...
企业AI落地,顺序搞反了,投多少钱都是打水漂 见过不少企业做AI落地的过程。有的跑出了结果,团队越用越顺手。有的折腾了大半年,最后不了了之。 差别在哪?能力吗?预算吗?都不是。差别在于落地的顺序。 先把话说清楚:AI不生产业务能力,它只能放...
企业AI推不动?因为员工心里想的是"你把我干掉吗" 企业AI落地,最难的部分不是选模型、不是搭系统,是推不动。 老板在会上喊了一句"我们要全面AI化",然后呢?各部门回去该干嘛干嘛。有人用DeepSeek写了个会议纪要,截图发到工作群,就算...
判断您的业务里哪些环节已经适合用 AI 替代?